Description du poste :
Eniris recherche un Smart Grid ControlSystems Engineer pour rejoindre notre équipe de développement centrale. Vouscontribuerez à façonner l’évolution de notre système phare de gestion del’énergie, SmartgridOne EMS, et participerez directement à un réseau électriqueplus intelligent, plus vert et plus réactif.
À l’intersection de l’ingénierie électrique et de la data science, vousdévelopperez et améliorerez la logique de contrôle qui rend notre EMS «intelligent ». Votre travail aura un impact en temps réel sur l’efficacitéénergétique et les économies de coûts, et vous agirez comme référence techniquepour les équipes internes et les clients dans les scénarios de réseaucomplexes.
Responsabilités :
- Algorithm Development : concevoir, implémenter et affiner des algorithmes de contrôle avancés afin de gérer les flux de puissance, la stabilité et la réponse à la demande au sein de l’EMS.
- Predictive Modeling : développer et maintenir des modèles permettant de prévoir précisément l’importation et l’exportation d’électricité, en tenant compte de variables telles que la météo, les profils d’utilisation et les prix de marché.
- Cost Optimization : concevoir et ajuster des algorithmes d’optimisation afin de minimiser les coûts opérationnels et de maximiser le ROI des actifs énergétiques de nos clients.
- System Enhancement : identifier et mettre en œuvre des améliorations générales de l’architecture SmartgridOne afin d’accroître la fiabilité, l’évolutivité et les performances.
- Technical Advisory : agir comme expert de référence pour l’équipe support et fournir aux clients une clarté technique de haut niveau
concernant le comportement du système et la stratégie énergétique.
Profil
- Programming Proficiency : de solides compétences en Python sont essentielles, y compris une expérience avec des bibliothèques telles que NumPy, Scikit-learn, ... pour l’optimisation.
- Un diplôme en ingénierie électrique, électromécanique ou en systèmes de contrôle, ou dans un domaine connexe avec une solide compréhension des systèmes électriques de puissance.
- Expérience en ingénierie des systèmes de contrôle (p. ex. boucles de rétroaction, PID, MPC ou représentation d’état).
- Data Science Skills : connaissance pratique des techniques de Machine Learning, en particulier appliquées à la prévision de séries temporelles et à la reconnaissance de motifs.Problem Solver : un esprit analytique capable de résoudre des interactions complexes entre la logique logicielle et le matériel électrique physique.
Ce que nous offrons :
- Un rôle stimulant et varié au sein d’une entreprise innovante et en croissance.Un salaire compétitif assorti d’avantages extralégaux
- Des opportunités de développement professionnel et d’évolution de carrière.
- Un environnement de travail dynamique avec une équipe enthousiaste.
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