Bewerben Sie sich für Ingenieur für Steuerungssysteme im Bereich Smart Grid

Stellenbeschreibung:

Eniris sucht einen Ingenieur für Smart-Grid-Steuerungssysteme zur Verstärkung unseres Kernentwicklungsteams. Sie werden die Weiterentwicklung unseres Flaggschiff-Energiemanagementsystems, SmartgridOne EMS, mitgestalten und so direkt zu einem intelligenteren, umweltfreundlicheren und reaktionsschnelleren Stromnetz beitragen.
An der Schnittstelle zwischen Elektrotechnik und Datenwissenschaft entwickeln und verbessern Sie die Steuerungslogik, die unser EMS „smart“ macht. Ihre Arbeit wirkt sich in Echtzeit auf Energieeffizienz und Kosteneinsparungen aus, und Sie fungieren als technischer Ansprechpartner sowohl für interne Teams als auch für Kunden bei der Bewältigung komplexer Netzszenarien.

Aufgaben:

• Algorithmenentwicklung: Entwurf, Implementierung und Optimierung fortschrittlicher Regelalgorithmen zur Steuerung des Leistungsflusses, der Netzstabilität
  und der Laststeuerung innerhalb des EMS.
• Vorhersagemodelle: Entwicklung und Pflege von Modellen zur genauen Prognose von Stromimporten und -exporten unter Berücksichtigung von Variablen wie Wetter,
  Verbrauchsgewohnheiten und Marktpreisen.
• Kostenoptimierung: Entwicklung und Feinabstimmung von Optimierungsalgorithmen zur Minimierung der Betriebskosten und zur Maximierung der Kapitalrendite der Energieanlagen unserer Kunden.
• Systemoptimierung: Ermittlung und Umsetzung allgemeiner Verbesserungen an der SmartgridOne-Architektur zur Steigerung der Zuverlässigkeit,
  Skalierbarkeit und Leistung.
• Technische Beratung: Als Fachexperte für das Support-Team fungieren und den Kunden umfassende technische Informationen
  zum Systemverhalten und zur Energiestrategie liefern.

Profil:

• Ein Hochschulabschluss in Elektrotechnik, Elektromechanik oder Regelungstechnik oder einem verwandten Fachgebiet mit fundierten Kenntnissen im Bereich der Stromversorgungssysteme.
• Erfahrung in der Regelungstechnik (z. B. Regelkreise, PID, MPC oder Zustandsraumdarstellung).
• Kenntnisse im Bereich Data Science: Praktische Kenntnisse im Bereich der Techniken des maschinellen Lernens, insbesondere in Bezug auf Zeitreihenprognosen und Mustererkennung.
• Programmierkenntnisse: Fundierte Kenntnisse in Python sind unerlässlich, einschließlich Erfahrung mit Bibliotheken wie NumPy, Scikit-learn, ... zur Optimierung.
• Problemlöser: Eine analytische Denkweise, die es ermöglicht, komplexe Wechselwirkungen zwischen Softwarelogik und physischer elektrischer Hardware zu analysieren und Fehler zu beheben.

Unser Angebot:

• Eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem innovativen und wachsenden Unternehmen.
• Ein attraktives Gehalt mit Zusatzleistungen.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum beruflichen Aufstieg.
• Ein dynamisches Arbeitsumfeld mit einem engagierten Team.